什么是用戶意圖建模？

用戶意圖模型是一種知識圖，將查詢與問題相關(guān)聯(lián)，并將問題與答案相關(guān)聯(lián)。當(dāng)杭州包裝設(shè)計公司開始繪制此圖時，您會發(fā)現(xiàn)它會變得非常復(fù)雜。回答問題很容易。困難的部分是理解用戶在不以問題的形式表達(dá)其疑問時正在問什么問題。在搜索體驗中，這很常見。例如，當(dāng)用戶在搜索引擎中鍵入“云計算”時，大多數(shù)情況下，他們的意思是“云計算是什么？” 您可以構(gòu)建一個統(tǒng)計模型來說明該問題與該查詢匹配的可能性。根據(jù)我的上一個研究，在此示例中，該比例約為80％-該查詢的強(qiáng)大用戶意圖模型。

檢查與查詢相關(guān)的普遍問題的一種簡單方法是在Google中搜索。當(dāng)您搜索“云計算”時，您會獲得很多“什么是云計算？”的結(jié)果。在標(biāo)題或標(biāo)題中。

通常，用戶意圖建模不像“云計算”那樣確定。通常，有多個問題可以使查詢具有大約相同的確定性。在這些情況下，杭州包裝設(shè)計公司的知識圖將具有多對一或多對多關(guān)系。您如何在與單個查詢相關(guān)的兩個競爭性問題之間進(jìn)行選擇？上下文。問題是，查詢提供的上下文線索很少-有關(guān)搜索者是誰，對于像他們這樣的人來說典型的信息旅程看起來如何以及他們在旅程中所處位置的事實很少。但是杭州包裝設(shè)計公司仍然可以從查詢本身推斷出一些重要的上下文。

典型的用戶意圖

首先要確定目標(biāo)受眾的典型用戶意圖。上面的Wikipedia定義為我們提供了兩個合理的示例：事實檢查和比較購物。實際上，在檢查中，v經(jīng)常會看到很多問題，例如“誰發(fā)明了電力”，以及“誰”。和“是否”，如“特斯拉發(fā)明電力嗎？”

事實檢查是一種特殊情況，因為幾乎所有查詢都是問題形式。因此，這相對容易。但是，當(dāng)有人進(jìn)行比較購物時，您會尋找什么詞？最常見的上下文提示是“對抗”或“相對”一詞。在比較查詢中，您通常會找到其他詞，包括“最佳”和“最便宜”。如果您看到這些單詞，則可以很好地理解哪些內(nèi)容可以最好地回答查詢中隱含的問題。

您可能會想，“我如何才能為所有客戶問題建立目錄？” 首先描述典型客戶并為他們的買家旅程建模。您無需為他們的所有問題建模。您可以丟棄那些與您的買家旅程無關(guān)的商品。例如，杭州包裝設(shè)計公司可以將“最便宜”排除在買方旅程的比較階段的上下文提示之外。沒有人通過出售最便宜的商品來賺錢。而且您可以完全排除事實檢查，因為關(guān)于事實的爭論通常不屬于購買者旅程的一部分。通常，您可以專注于與客戶旅程保持一致的查詢/問題對，而忽略其余部分。這大大縮小了挑戰(zhàn)范圍。